** Lesson learned: 어떤 일을 실행/실패/성공하고 난 뒤 그 과정에서 무엇을 배웠나요.*
딥러닝 서비스를 제작할 때는 정확도(accuracy)를 제외하고도 고려해야 할 요소가 많습니다. 딥러닝 서비스를 원래 의도에 맞지 않게 악용하려는 사람(공격자)에 대한 방어 메커니즘이나 의도치 않더라도 딥러닝 모델 학습 및 추론 과정에서 윤리적 문제가 발생할 수도 있죠. 이번 강연에서는 딥러닝 모델을 중심으로 잘 알려진 보안적•윤리적 이슈에 대하여 알아보고, 그 대응 방안에 대하여 알아봅니다.
기술적 관점으로 본 딥러닝 모델에서의 보안적•윤리적 이슈와 대처 방법 (2021-11-05) (1).pdf
기존 패션 관련 인공지능 모델을 활용하여, 의류 이미지를 BTS 멤버와 매칭할 때 마주하는 이슈들과 해결과정을 공유합니다.